消防夜市·守护潇湘 | 当守护家园的“安全侦探”
10月14日晚，零陵古城灯火璀璨，永州市消防救援支队第25期“消防夜市·守护潇湘”活动——“家无隐患，平安常伴”开启。这场“线下体验+线上直播”的消防科普活动，以趣味互动替代刻板讲解，让市民在游玩中掌握安全技能，现场与直播间热度攀升。
侦探
养男孩的家长速看！这10个“套路”一用一个准，孩子从此不用催！
说实话，养个男孩太费妈了！昨天我又被儿子气得血压飙升——让他写作业，他在沙发上躺成“一滩泥”；让他收拾房间，他装聋作哑...
虚拟主播推理游戏《谁是中之人》上线10月新品节
以虚拟主播为题材的推理游戏《谁是中之人》，放出最新版Demo，并参加Steam的10月新品节。
董宇辉藏伤被识破，粉丝火眼金睛！
要说董宇辉的粉丝，那眼睛是真毒！中秋节在西安吃饭那会儿，大伙儿隔着个长袖子，就瞅出他胳膊不对劲了。这不，前两天直播，他自个儿一不留神把袖子捋上去了，好家伙，真相大白！原来真受伤了，都五六天了，那伤口还红肿着呢。
健康冒险家：和宝贝一起打赢秋季病毒大作战！
秋天来了，蓝天白云，凉爽舒适，正是带着宝贝外出游玩的好时节。可是，随着天气转凉，各种传染病也开始虎视眈眈。亲爱的爸爸妈妈们，别担心！今天我们一起来打造一个“健康冒险家”计划，让我们的宝贝在秋季健康成长！
Grok将推出AI视频检测工具
当AI视频生成技术正以惊人速度渗透网络，马斯克的xAI正在打造一款“真伪侦探”工具。 近日，马斯克在X平台回应网友担忧时表示：Grok即将获得识别AI生成视频并追踪其网络来源的能力，以应对不断扩散的深度伪造（Deepfake）内容。
董宇辉藏伤被扒，全网心疼！
群众的眼睛是雪亮的，这句话在董宇辉身上再次得到了印证。一场西安的中秋月宴，一次看似寻常的直播，却让无数网友化身“细节侦探”，隔着屏幕，隔着衣袖，硬是发现了他不愿示人的秘密。这究竟是怎样的一种默契与牵挂？一个不经意的动作，为何能掀起如此巨大的情感波澜？这背后，藏
马斯克向伪造视频开炮：Grok将推出AI视频检测工具
当AI视频生成技术正以惊人速度渗透网络，马斯克的xAI正在打造一款“真伪侦探”工具。 近日，马斯克在X平台回应网友担忧时表示：Grok即将获得识别AI生成视频并追踪其网络来源的能力，以应对不断扩散的深度伪造（Deepfake）内容。 Grok官方X透露，Gro
别再自欺欺人了！你们公司的8D报告，八成是“作文大赛”
看到这些熟悉的8D报告结论，你是不是已经麻木了？恭喜你，贵司的质量改进，可能正陷入一场精心策划的“文字游戏”。
77%基层员工遭竞业，补偿仅20%违约金5倍，现在有转机了
大年二十九，杭州某医院的病房里，30岁出头的女孩躺在病床上等着气胸手术，胸口的疼痛还没缓解，快递员递来的法院传票就让她浑身冰凉。
面对恐惧，我们要学会接纳，并与之相处！
面对恐惧，我们常常感到孤立无援。但重要的是要认识到，恐惧是一种普遍的人类情绪，通过正确的方法，我们完全可以学会与之共处，甚至克服它。以下是一些实用的建议，希望能为你带来力量。
认不出动物邻居？美国博物学家支招，在城市里当野生动物侦探
可在动物学家眼里，这些都是邻居们留下的“日记”，记录着浣熊、臭鼬、松鼠们的日常。只要学会解读，你会发现家门口就是个热闹的“野生动物社区”。
毒鸡汤把姑娘们灌疯了：月薪 8 千敢要年薪百万，男生被逼成侦探
刚刷到杭州小伙的相亲遭遇，我气得差点拍桌子 —— 约定好的二人晚餐，他堵车晚到半小时，推开包厢门当场傻眼：一桌子残羹剩饭，茅台瓶底见了光，相亲女正翘着二郎腿等他买单，说 “我亲戚们先吃了，你结下账呗”。
5大能力决定高中成绩，跟智商真没关系
我见过太多孩子，晚上熬夜刷题，周末奔波于各个辅导班，付出的时间一点不少，可成绩单就是不给面子，不见丝毫的提升，甚至还有下滑的迹象。问题究竟出在哪了？劲儿使错了地方。
房间逃脱：侦探幻影（Detective Phantom）｜第一关攻略
打开【空气净化器】，用【扳手】拧开盖子，用【勺子】挖出粉末，使用【解决方案】，对照【色标】
这一届谢浩男一家的铁粉真厉害 就连他的&
这8天假期放假浩男回来陪许妈妈。顺便帮忙一下10月5日的公司开业直播活动。
最大的教养，是善待双亲！
我停下板书走过去，只见小宇把头深深埋在胳膊里，肩膀微微发抖。旁边的同学小声告诉我：“老师，刚刚有人笑他妈妈是扫大街的……”
曾经的大姐大如今消失镜头，团队分裂真相首次揭秘
夜深，直播间的弹幕安静下来，谁能想到，那个总在镜头前挥斥方遒的小丽，如今却像失了声的主角，消失在聚光灯下。大姐大的光环，竟然也会黯淡。谁又能料到，一个原本团结的小团队，说散就散，说塌就塌？
想把女人约出来？记住这5句话，嘴上说不愿，身体还是会跟你走
“周三下午摸鱼时间，我顺手给她发了条消息：‘你收藏的那家猫咖，布偶猫今天当班，去吗？
医学AI界的“超级侦探”：蚂蚁集团让AI医生比人类专家更懂疑难杂症
说到看病，我们都有这样的经历：病情复杂的时候，医生往往需要翻阅大量资料，咨询多位专家，才能给出准确的诊断。而在医学研究领域，这种挑战更加严峻——研究人员需要在海量的医学文献中寻找线索，把看似毫不相关的信息串联起来，最终解开医学谜题。